PITMAPLUS
Власні AI-рішення
01/ 04
ПРАЦЮЄШ У РОЗРОБЦІ
Розширюй технічний стек AI & ML-інструментами та переходь від використання готових моделей до побудови власних рішень.
PythonNeural NetworksApplied ML
РозробкаAI Engineering
КОМУ ПІДХОДИТЬ?
PITMAPLUS
Твій старт у AI & ML
03/ 04
ХОЧЕШ УВІЙТИ В AI & ML
Побудуй необхідну базу та отримай послідовний маршрут замість десятків розрізнених курсів і матеріалів.
PythonNumPyML Basics
ОсновиПерша ML-модель
Твій напрям. Твій наступний крок.
Приєднатися безкоштовно ПРОСТІР PITMAЗнання стають кодом.
Знання стають кодом.
Код стає досвідом.
Джеми, власні проєкти та спільнота.
Усе, щоб пройти шлях від «зрозумів» до «створив».
Джеми Проєкти Спільнота
01 / ДЖЕМИ
Знайди свою тему.
Занурся в неї.
Від Python до нейромереж — відкривай уроки за темою та навичкою. Дивись, розбирайся й одразу забирай ідею у власний проєкт.
ДжемиПроєктиФорум
P
ТВІЙ НАСТУПНИЙ КРОКМенше пошуку.
Знайти урок…Менше пошуку.
Більше відкриттів.
Від першого рядка до власної моделіPYTHON / AI / ML
ВідеоурокВступ до Python
Python для Data Science
54 хв Винести в проєкт
ВідеоурокАрхітектура трансформера
AI та машинне навчання
Відеоурок Винести в проєкт
ВідеоурокАлгоритми кластеризації
AI та машинне навчання
41 хв Винести в проєкт
ВІДКРИЙ ТЕМУ. СПРОБУЙ У КОДІ.Урок — лише початок.
Навчайся у своєму темпі. Повертайся до складного та рухайся далі, коли готовий.
Від уроку до реалізації. Тема, матеріали та старт для твого наступного проєкту.
02 / ПРОЄКТИ
Від «я зрозумів»
до першого Merge.
Реалізуй ідею з уроку й відкрий Pull Request. Інші учасники перевірять код, запропонують правки або схвалять зміни.
ДжемиПроєктиФорум
P
Твій проєкт /
MergedРеалізація трансформера
Завдання й код Pull request Матеріали
attention.py attention → main
01
def attention(q, k, v):02
d = q.size(-1)03
scores = q @ k.transpose(-2, -1)04
+ scores = scores / math.sqrt(d)05
weights = scores.softmax(dim=-1)06
return weights @ vЗміни збережено у версії v2+1
PULL REQUESTКод готовий до рев’ю
Реалізація та зміни — в одному місці.
РЕВ’Ю СПІЛЬНОТИЗапит на зміни
Додай масштабування перед softmax.
APPROVEDЗміни перевірено
Можна об’єднувати з main.
Merged into main
Твій проєкт — у реалізаціях спільноти.
Твій код. Твій GitHub.Опублікуй реалізацію у своєму репозиторії.
РеалізаціяPull RequestРев’юMerge
Код проходить через рев’ю. Внеси правки, отримай Approve та об’єднай готову реалізацію.
Результат залишається з тобою. Після Merge проєкт потрапляє до реалізацій спільноти. Його можна опублікувати на власному GitHub.
Спробуй на практиці.
Створити свій проєкт03 / СПІЛЬНОТА
Не залишайся
з питанням
наодинці.
За кожною моделлю — люди, які теж колись починали. Запитуй, обговорюй підходи та ділися тим, що вдалося.
Відповіді поруч із навчанням.
Обговорення уроків, коду та власних ідей — у спільному просторі.
ДжемиПроєктиФорум
P
СПІЛЬНОТА PITMA
Форум
Запитуй. Ділися рішеннями. Допомагай створювати.
НовіКорисніБез рішення
Знайти обговорення…
PУчасник спільнотиПитання
Як зрозуміти, що модель перенавчилася?
На навчальних даних результат хороший, а на нових — значно гірший. Що перевірити спочатку?
MВідповідь спільноти
Порівняй помилку на train і validation. Якщо перша зменшується, а друга зростає — це сигнал перенавчання.
train_loss ↓val_loss ↑
ДИВИСЬ. СТВОРЮЙ. ДІЛИСЯ.