Твої роботи.ТвійPITBOOK.

Перейди до «Мій профіль». Тут є дві вкладки:

• «Портфоліо» — твій PITBOOK: опис, навички, роботи та внесок у спільноту.
• «Налаштування» — фото, особисті дані, інтереси, ім’я користувача та підключення GitHub.

На вкладці «Портфоліо» розгорни «Редагувати портфоліо», щоб заповнити публічну інформацію.

У «Налаштуваннях» перевір ім’я та прізвище, додай фото. Обери зображення, на якому тебе легко впізнати навіть у невеликому круглому аватарі.

Використовуй однакове написання імені в PITMA, GitHub та LinkedIn — так іншим буде простіше зіставити твої профілі.

У блоці «Публічний профіль» можна змінити ім’я користувача. Воно формує адресу твого PITBOOK:

hub.pitma.space/твоє-ім’я-користувача

Для імені користувача використовуй від 3 до 39 латинських літер, цифри та поодинокі дефіси. Наприклад: olena-kovalenko.

Натисни «Зберегти посилання». Зміни в особистих даних зберігаються окремо кнопкою «Зберегти зміни».

Поле «Заголовок» — короткий підпис під твоїм ім’ям. Воно допомагає одразу зрозуміти, чим ти займаєшся або що зараз опановуєш.

Зручна формула: твоя роль або етап навчання + напрям чи тип задач.

Наприклад:

• «Python Developer · працюю з даними та автоматизацією»
• «Вивчаю Machine Learning · створюю перші моделі класифікації»
• «Досліджую LLM та RAG · будую пошук за документами»

Якщо ти лише починаєш, так і напиши. Конкретний напрям і перші роботи дадуть більше інформації, ніж загальні слова на кшталт «амбіційний спеціаліст».

Для цього блоку достатньо кількох змістовних речень. Розкажи:

• над якими задачами працюєш;
• які інструменти використовуєш;
• що зараз вивчаєш;
• яка співпраця тобі цікава.

Наприклад:

Вивчаю Python і Data Science. Працюю з pandas та Matplotlib: очищую дані, досліджую закономірності й будую візуалізації. У PITMA реалізовую ідеї з джемів та покращую код за результатами рев’ю. Хочу долучитися до навчального проєкту з аналізу відкритих даних.

Оновлюй опис, коли змінюється твій фокус або з’являються нові роботи. Він має розповідати про те, чим ти займаєшся зараз.

У PITBOOK це різні частини профілю.

Інтереси — теми, які тобі цікаві. Їх можна змінити в «Налаштуваннях», у блоці «Що тобі цікаво в AI та ML?»: Python, Data Science, Machine Learning, LLM та RAG, Computer Vision або Reinforcement Learning. Можна обрати кілька напрямів; вони відображатимуться в публічному профілі.

«Мої навички» в редакторі портфоліо — інструменти та підходи, якими ти вже користуєшся. Введи їх через кому, наприклад:

Python, pandas, Matplotlib, Git, очищення даних

Можна додати до 20 навичок, але заповнювати весь ліміт не потрібно. Обирай ті, про які можеш розповісти та які можеш показати у своїх роботах.

Окремо PITMA автоматично показує технології, знайдені в опублікованому Python-коді. Тому в профілі видно і те, що ти зазначив самостійно, і те, що використано в завершених реалізаціях.

У полі «Відкритість до пропозицій» обери актуальний статус:

• «Відкритий до роботи» — якщо шукаєш професійні можливості.
• «Відкритий до співпраці» — якщо хочеш разом працювати над проєктами.
• «Шукаю команду» — якщо хочеш долучитися до команди.
• «Не показувати» — якщо поки не хочеш відображати статус.

Також можна вказати місто / країну та мови, якими тобі зручно спілкуватися. Мови вводяться через кому, наприклад: Українська, Англійська.

Ці відомості допомагають зрозуміти, чи зручно буде працювати разом.

У редакторі портфоліо доступні поля:

• LinkedIn — посилання на твій професійний профіль.
• Вебсайт — особистий сайт або інша сторінка, яку хочеш показати.
• Публічний контакт — адреса, яку відкриватиме кнопка «Зв’язатися».

Для контакту можна використати, наприклад:

• Telegram: https://t.me/your_username
• Email: mailto:yourname@example.com

Email для входу в PITMA автоматично не стає публічним контактом. Ти сам обираєш, який спосіб зв’язку показати.

Посилання на GitHub додається в «Налаштуваннях». Там же можна підключити акаунт GitHub для входу в PITMA.

Після заповнення редактора натисни «Зберегти профіль» та перевір, чи правильно відкриваються всі посилання.

Реалізації з’являються в PITBOOK після Merge. Щоб відвідувач зрозумів роботу без детального читання коду, додай до неї короткий опис.

На картці власної реалізації розгорни «Оформити роботу». Тут є три основні поля.

«Задача» — що потрібно було розв’язати?

Дослідити щомісячні продажі та показати, як змінюється виручка протягом року.

«Мій внесок» — що саме зробив ти?

Підготував дані в pandas, обробив пропущені значення та побудував графіки в Matplotlib.

«Результат» — що отримано?

Створив скрипт, який формує підсумкову таблицю та графік виручки за місяцями. Перевірив його на навчальному наборі даних.

За бажанням додай посилання в поле «Демонстрація», а потім натисни «Зберегти».

Описуй конкретний результат. Якщо це навчальна реалізація, так і зазнач. Якщо робота побудована на основі чужого проєкту, поясни власні зміни та доповнення.

У «Редагувати портфоліо» → «Закріплені роботи» можна обрати до трьох завершених проєктів і змінити їхній порядок стрілками.

Обирай роботи, які найкраще відповідають твоїй меті. Наприклад, якщо шукаєш співпрацю в Data Science, варто першими показати проєкти з аналізу даних, візуалізації або машинного навчання.

Для кожної закріпленої роботи перевір:

• чи зрозуміла назва;
• чи пояснено задачу;
• чи видно твій внесок;
• чи описано результат.

Якщо завершена робота поки одна — цього достатньо для початку.

Після вибору й упорядкування натисни «Зберегти профіль».

Частину PITBOOK формує твоя діяльність на платформі. Ці блоки не потрібно заповнювати вручну.

«Напрямки робіт» показують розподіл завершених опублікованих проєктів за темами джемів. Наприклад, якщо дві з чотирьох робіт належать до Data Science, одна — до LLM та RAG, а ще одна — до Python, розподіл буде 50% / 25% / 25%.

Це частки твоїх робіт, а не відсоткова оцінка володіння навичками. Обрані під час реєстрації інтереси не змінюють цей розподіл.

Також автоматично з’являються:

• кількість опублікованих реалізацій і зірки проєктів;
• враховані рев’ю завершених робіт;
• відповіді, які автори запитань обрали рішеннями;
• активність і досягнення на платформі.

У вкладці «Внесок у спільноту» можна побачити відповідні роботи та обговорення. Після появи завершених реалізацій у профілі також доступний перехід до публічного сертифіката PITMA.

Натисни «Як бачать інші». Перевір:

• чи зрозуміло з перших рядків, чим ти займаєшся;
• чи відповідає опис твоїм поточним інтересам і роботам;
• чи оформлені закріплені реалізації;
• чи працюють контакт і зовнішні посилання;
• чи немає інформації, яку ти не хотів публікувати.

Коли все готово, натисни «Поділитися». Посилання скопіюється, а напис на кнопці зміниться на «Скопійовано».

Тепер його можна додати до резюме, LinkedIn, повідомлення про співпрацю або надіслати людині, якій хочеш показати свої роботи.